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車牌識別如何計算 車牌識別算法詳析
2015-12-01 12:41:25 admin admin 點擊數(shù)：
車牌識別算法是車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，對圖像進行采集，然后從車牌紋理出發(fā)，應(yīng)用分開理論建立基于有向分形參數(shù)的車牌定位預(yù)處理模型，結(jié)合投影法提取車牌區(qū)域，再將字符進行分割和識別，最后輸出結(jié)果。下面小編給大家介紹一下車牌識別算法。
車牌定位的方法多種多樣,歸納起來主要有利用梯度信息投影統(tǒng)計；利用小波變換作分割；車牌區(qū)域掃描連線算法；利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這是車牌識別算法中最關(guān)鍵的第一步，效果的優(yōu)劣直接影響到車牌識別率的高低。火眼臻睛運用啟發(fā)式車牌定位算法算法，使得綜合號牌檢出率高達(dá)99.5%。
字符識別是整個系統(tǒng)的核心。在其實際應(yīng)用中，最為關(guān)鍵的問題是字符特征的選擇，如果特征選擇不具有很好的區(qū)分度，不僅特征維數(shù)較大而且還很難獲得較好的識別效果。
牌上的相似字符，由于外形比較接近，受圖像分辨率，光線，車牌污損等影響，一般的分類算法，很容易出現(xiàn)誤識別?；鹧壅榫嚺谱R別系統(tǒng)基于此算法基礎(chǔ)上提出了易混淆字符專門處理，相似字符例如“2”和“Z”、“0”和“D”等，都能進行有效識別。使得識別效果在任何極端復(fù)雜情形下依然保持高識別率。
以上是車牌識別算法介紹，大家可以了解一下。在智能交通系統(tǒng)中,車牌自動識別系統(tǒng)是一個非常重要的發(fā)展方向。